TY  - RPRT
U1  - Forschungsbericht
A1  - Wurm, Daniel
A1  - Zielinski, Oliver
A1  - Lübben, Neeske
A1  - Jansen, Maike
A1  - Ramesohl, Stephan
T1  - Wege in eine ökologische Machine Economy : wir brauchen eine "Grüne Governance der Machine Economy", um das Zusammenspiel von Internet of Things, Künstlicher Intelligenz und Distributed Ledger Technology ökologisch zu gestalten
T2  - Wuppertal Report
N2  - Im Zeitalter der Machine Economy ist der maschinelle Dialog allgegenwärtig -  das bietet neue Chancen für Nachhaltigkeit, erhöht gleichzeitig aber durch die zugrundeliegenden Technologien auch den Druck auf unsere Umwelt. Internet of Things (IoT), Künstliche Intelligenz (KI) und Distributed Ledger Technology (DLT) sind das technologische Fundament der Machine Economy. Damit verbunden sind Infrastrukturen, Datenströme und Anwendungen, die hohe Energie- sowie Ressourcenaufwände erzeugen. Der derzeitige politische Diskurs sowie die Nachhaltigkeitsforschung fokussieren sich auf Umweltwirkungen durch digitale Infrastrukturen. Daten, Applikationen sowie die Rolle von Akteuren als Treiber der Umweltwirkung werden zu wenig beleuchtet. In diesem Papier sprechen sich die Autorinnen und Autoren für eine "Grüne Governance der Machine Economy" aus. Adressiert werden Annahmen zu systemübergreifenden Treibern von Umweltbelastungen und ihrer Wirkung. Ziel ist es, ein Gesamtsystem nachhaltiger Entscheidungen und ein ökologisches Zusammenspiel aller beteiligten Technologien in der Wertschöpfung zu ermöglichen. Zukünftige Forschung soll die hier vorgestellten Hypothesen weiter ausarbeiten und konkrete Handlungsoptionen für eine Stakeholder übergreifende Roadmap erarbeiten.
Y1  - 2021
UN  - http://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:wup4-opus-78282
U6  - https://dx.doi.org/10.48506/opus-7828
DO  - https://dx.doi.org/10.48506/opus-7828
VL  - 22
SP  - 28
S1  - 28
PB  - Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie
CY  - Wuppertal
PB  - Wuppertal Institut für Klima, Umwelt, Energie
CY  - Wuppertal
ER  -