@incollection{Maerz2016,
  author    = {M{\"a}rz, Steven},
  title     = {Identifikation kleinr{\"a}umiger Hotspots der Energiearmut : GIS-gest{\"u}tzte Analysen zur Vulnerabilit{\"a}t von Quartiersbewohnern am Beispiel Oberhausen},
  booktitle = {Raummuster : Struktur, Dynamik, Planung},
  editor    = {Schmitt, Hanna C.},
  publisher = {Klartext-Verl.},
  address   = {Essen},
  url       = {http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:wup4-opus-66095},
  pages     = {101 -- 119},
  year      = {2016},
  abstract  = {Anders als existierende Programme, die Energiearmut auf der individuellen Ebene identifizieren, wird hier eine GIS-MCDA (multi-criteria decision analysis) zur kleinr{\"a}umlichen Verortung und Identifikation energiearmutsgef{\"a}hrdeter Quartiere, im Kontext raumw{\"a}rmeseitiger Risiken von Energiearmut, entwickelt. Nach Kenntnis des Autors werden damit erstmals f{\"u}r eine deutsche Gro{ß}stadt r{\"a}umliche Hotspots von Energiearmut identifiziert. Der entwickelte raumbezogene Ansatz liefert wichtige Erkenntnisse zum wissenschaftliche Verst{\"a}ndnis des Ph{\"a}nomens Energiearmut und bietet das Potenzial einen Beitrag dazu zu leisten energiearme Haushalte effektiver zu adressieren.},
  language  = {de}
}