Künstliche Intelligenz für nachhaltigen Konsum : Ansatzpunkte und Herausforderungen für nachhaltige Konsumentscheidungen auf Basis künstlicher Intelligenz
- Anwendungen von Künstliche Intelligenz (KI) unterstützen immer mehr Bereiche in unserer Gesellschaft. Im Alltag nutzen viele Menschen, z. T. unbewusst, schon KI-basierte Entscheidungshilfen oder Feedbacksysteme, z. B. lernende Spracherkennungssysteme zur stimmgesteuerten Musikauswahl zuhause oder bei der automatisierten Routenoptimierung zur Navigation im Auto. Auch für nachhaltigen Konsum kann KI förderlich sein, bspw. durch intelligente Algorithmen bei der ökologisch-orientierten Verkehrsmittelwahl oder Feedbacksysteme zur Vermeidung von Fehlkäufen beim Online-Shopping. Es ist zu erwarten, dass künstliche Intelligenz in Zukunft im Bereich des nachhaltigen Konsums eine zunehmend bessere Datenbasis erhalten wird, bspw. durch die EinführungAnwendungen von Künstliche Intelligenz (KI) unterstützen immer mehr Bereiche in unserer Gesellschaft. Im Alltag nutzen viele Menschen, z. T. unbewusst, schon KI-basierte Entscheidungshilfen oder Feedbacksysteme, z. B. lernende Spracherkennungssysteme zur stimmgesteuerten Musikauswahl zuhause oder bei der automatisierten Routenoptimierung zur Navigation im Auto. Auch für nachhaltigen Konsum kann KI förderlich sein, bspw. durch intelligente Algorithmen bei der ökologisch-orientierten Verkehrsmittelwahl oder Feedbacksysteme zur Vermeidung von Fehlkäufen beim Online-Shopping. Es ist zu erwarten, dass künstliche Intelligenz in Zukunft im Bereich des nachhaltigen Konsums eine zunehmend bessere Datenbasis erhalten wird, bspw. durch die Einführung des digitalen Produktpasses.
Dieses Positionspapier dient als Diskussionsgrundlage zur Strukturierung des sich ergebenden Handlungs- und Forschungsfeldes zur KI für nachhaltigen Konsum und der Ableitung von Ansatzpunkten und Forschungsfragen zur nachhaltigen Gestaltung im selben Themenfeld. Dabei wird ein besonderer Fokus auf daten- und entscheidungsbezogene Aspekte gelegt.…
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| Document Type: | Working Paper |
|---|---|
| Author: | Justus von Geibler, Toni Gnanko |
| URN (citable link): | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:wup4-opus-88075 |
| Publisher: | Institut für Zukunftsstudien und Technologiebewertung |
| Place of publication: | Berlin |
| Year of Publication: | 2021 |
| Number of page: | 39 |
| Series Title (German): | CO:DINA Positionspapier |
| Volume: | 7 |
| Language: | German |
| Divisions: | Nachhaltiges Produzieren und Konsumieren |
| Dewey Decimal Classification: | 300 Sozialwissenschaften |
| Licence: |  In Copyright - Urheberrechtlich geschützt |
