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Künstliche Intelligenz für die Circular Economy : ein Werkzeug für die nachhaltige Transformation?

  • Künstliche Intelligenz (KI) kann die Transformation zu einer Circular Economy (CE) in allen Wertschöpfungsstufen unterstützen. KI kann so dazu beitragen, Ressourcen zu sparen, die Produktlebensdauer zu erhöhen und Stoffkreisläufe möglichst zu schließen. Dies gelingt jedoch nur, wenn Ressourceneinsparungen nicht durch den eigenen Ressourcenverbrauch der KI aufgezehrt und Rebound-Effekte vermieden werden, wie zum Beispiel ein durch neue Angebote auf dem Markt ausgelöster Mehrkonsum. Das Impulspapier illustriert Anwendungsmöglichkeiten durch praktische Beispiele und liefert Empfehlungen für eine gesellschaftlich, wirtschaftlich und ökologisch verträgliche Anwendung von KI in sieben Kernbereichen der CE.

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Metadaten
Document Type:Working Paper
Author:Michael Leitl, Jan Quaing, Brigitt Helms, Kay Langhammer, Johanna Graf, David Rohrschneider, Paul Szabó-Müller
URN (citable link):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:wup4-opus-88131
Publisher:Prosperkolleg
Place of publication:Bottrop
Year of Publication:2025
Number of page:35
Series Title (German):Prospektiven - Neues zur zirkulären Wertschöpfung
Volume:2025,1
Language:German
Divisions:Kreislaufwirtschaft
Dewey Decimal Classification:300 Sozialwissenschaften
Licence:License LogoCreative Commons - CC BY-SA - Namensnennung - Weitergabe unter gleichen Bedingungen 4.0 International