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Typisierung von Versorgungsaufgaben : Fallstudie im Rheinischen Revier

  • Die Erreichung der Treibhausgasneutralität stellt Regionen und Unternehmen vor komplexe Transformationsaufgaben bei der zukünftigen Energieversorgung. Lokale Gegebenheiten wie spezifische Energiebedarfe und bestehende Infrastrukturen spielen eine entscheidende Rolle für den optimalen Transformationspfad. Diese Fallstudie entwickelt ein übertragbares, generisches Konzept auf Gemeindeebene, um Regionen anhand struktureller Merkmale zu typisieren. Die Methodik aggregiert regionale Daten zu drei Kernkriterien: der industriellen Prägung des Energiebedarfs, der Zentralität der Raumwärmeversorgung sowie den infrastrukturellen Voraussetzungen. Am Beispiel von 65 Gemeinden des Rheinischen Reviers erfolgt eine Clusteranalyse für den Status Quo (2022)Die Erreichung der Treibhausgasneutralität stellt Regionen und Unternehmen vor komplexe Transformationsaufgaben bei der zukünftigen Energieversorgung. Lokale Gegebenheiten wie spezifische Energiebedarfe und bestehende Infrastrukturen spielen eine entscheidende Rolle für den optimalen Transformationspfad. Diese Fallstudie entwickelt ein übertragbares, generisches Konzept auf Gemeindeebene, um Regionen anhand struktureller Merkmale zu typisieren. Die Methodik aggregiert regionale Daten zu drei Kernkriterien: der industriellen Prägung des Energiebedarfs, der Zentralität der Raumwärmeversorgung sowie den infrastrukturellen Voraussetzungen. Am Beispiel von 65 Gemeinden des Rheinischen Reviers erfolgt eine Clusteranalyse für den Status Quo (2022) sowie eine modellierte Dynamisierung für das Zieljahr 2045. Ergänzend gegenübergestellt wird eine lokale Energiebilanz für Strom und Wärme. Die Ergebnisse zeigen eine klare Polarisierung: Hochverdichtete, industriell geprägte Ballungsräume weisen erhebliche Defizite auf und bleiben zwingend auf Energieimporte angewiesen. Ein lokaler Energieüberschuss durch Erneuerbare lässt sich langfristig nur in dezentralen, gering verdichteten Clustern erzielen.show moreshow less

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Metadaten
Document Type:Report
Author:Maximilian Blum, Karin Arnold
URN (citable link):https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:wup4-opus-90431
DOI (citable link):https://doi.org/10.48506/opus-9043
Publisher:IN4climate.RR
Place of publication:Grevenbroich
Year of Publication:2025
Number of page:30
Language:German
Divisions:Zukünftige Energie- und Industriesysteme
Dewey Decimal Classification:600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften
Licence:License LogoIn Copyright - Urheberrechtlich geschützt