Identifikation kleinräumiger Hotspots der Energiearmut : GIS-gestützte Analysen zur Vulnerabilität von Quartiersbewohnern am Beispiel Oberhausen
- Anders als existierende Programme, die Energiearmut auf der individuellen Ebene identifizieren, wird hier eine GIS-MCDA (multi-criteria decision analysis) zur kleinräumlichen Verortung und Identifikation energiearmutsgefährdeter Quartiere, im Kontext raumwärmeseitiger Risiken von Energiearmut, entwickelt. Nach Kenntnis des Autors werden damit erstmals für eine deutsche Großstadt räumliche Hotspots von Energiearmut identifiziert. Der entwickelte raumbezogene Ansatz liefert wichtige Erkenntnisse zum wissenschaftliche Verständnis des Phänomens Energiearmut und bietet das Potenzial einen Beitrag dazu zu leisten energiearme Haushalte effektiver zu adressieren.
Document Type: | Part of a Book |
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Author: | Steven März |
URN (citable link): | https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:wup4-opus-66095 |
Editor(s): | Hanna C. Schmitt |
Publisher: | Klartext-Verl. |
Place of publication: | Essen |
Year of Publication: | 2016 |
Language: | German |
Source Title (German): | Raummuster : Struktur, Dynamik, Planung |
First Page: | 101 |
Last Page: | 119 |
Divisions: | Energie-, Verkehrs- und Klimapolitik |
Dewey Decimal Classification: | 600 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften |
Licence: | In Copyright - Urheberrechtlich geschützt |