Sustainable consumption policies affect households differently, in particular when they are confronted with limitations on income, time or freedom of movement (e.g. driving to work). And although it is possible to assess either the average or individual material footprint (per capita or via surveys), we lack methods to describe different types of households, their lifestyles and footprints in a representative manner.
We explore possibilities to do so in this article. Our interest lies in finding an applicable method that allows us to describe the footprint of households regarding their socio-demographic characteristics but also find the causes consumption behaviour. This type of monitoring would enable us to tailor policies for sustainable consumption that respect people's needs and restrictions.
Green Information Systems in general, and footprint calculators in particular, are promising feedback tools to assist people in adopting sustainable behaviour. Therefore, a Material Footprint model for use in an online footprint calculator was developed by identifying the most important predictors of the Material Footprint of the calculator's users. By means of statistical learning, the analysis revealed that 22 of the 95 predictors identified accounted for 74% of the variance in Material Footprints. Ten predictors out of the 95, mainly from the mobility domain, were capable of showing a prediction accuracy of 61%. The authors conclude that 22 predictors from the areas of mobility, housing and nutrition, as well as sociodemographic information, accurately predict a person's Material Footprint. The short and concise Material Footprint model may help developers and researchers to enhance their information systems with additional items while ensuring the data quality of such applications.
Recent research on the natural resource use of private consumption suggests a sustainable Material Footprint of 8 tons per capita by 2050 in industrialised countries. We analyse the Material Footprint in Germany from 2015 to 2020 in order to test whether the Material Footprint decreases accordingly. We studied the Material Footprint of 113,559 users of an online footprint calculator and predicted the Material Footprint by seasonally decomposed autoregressive (STL-ARIMA) and exponential smoothing (STL-ETS) algorithms. We find a relatively stable Material Footprint for private consumption. The overall Material Footprint decreased by 0.4% per year between 2015 and 2020 on average. The predictions do not suggest that the Material Footprint of private consumption follows the reduction path of 3.3% per year that will lead to the sustainable consumption of natural resource
Vor dem Hintergrund der zunehmenden Auswirkungen der Klimakrise und der durch den Angriffskriegs Russlands gegen die Ukraine entstandenen Energie- und Rohstoffversorgungsprobleme ist die Bundesregierung zu einem schnellen und zielführenden Handeln gezwungen. Neben der Herstellung von Versorgungssicherheit müssen die durch stark steigende Energie- und Lebensmittelpreise entstehenden sozialen Härten abgefedert werden. Um diese Aufgabe bestmöglich zu bewältigen, bedarf es eines politischen Instruments, das notwendige Veränderungen der Lebens- und Wirtschaftsweise ermöglicht und soziale Belastungen in den Krisen auffängt.
Mit Blick auf diese Problemstellung werden in diesem Wuppertal Report bereits vorhandene politische Instrumente, deren Mittel nicht zweckgebunden verwendet werden müssen, einer SWOT-Analyse unterzogen und erste Ideen für ein sogenanntes Transformationsgeld vorgestellt, das die Mehrdimensionalität der derzeitigen Problemlage berücksichtigt. Das Transformationsgeld ist als zweckungebundene staatliche Transferleistung konzipiert, um die Freiheit der Konsument*innen nicht einzuschränken und Preiseffekte nicht zu nivellieren. Die Höhe der Transferleistung hängt von der ökonomischen Situation des Haushalts ab und soll nicht nur eine Kompensation der Mehrkosten darstellen, sondern gesellschaftliche Teilhabe ermöglichen.
Abseits des Transformationsgelds liefert die Kurzstudie auch eine Einschätzung der Autor*innen, was aus ihrer Sicht kurzfristig gegen die bestehenden Probleme getan werden sollte.