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Im Forschungsprojekt "Landscaping" untersuchte das Wuppertal Institut die für Nordrhein-Westfalen aus heutiger Sicht denkbaren Technologieansätze, die dafür nötigen politischen Rahmenbedingungen sowie mögliche Innovationen entlang der Wertschöpfungsketten. Bestandteil des Berichts sind Steckbriefe, in denen die möglichen Technologien für treibhausgasneutrale Industrieprozesse samt offener Forschungsfragen und Infrastrukturbedarfe dargestellt sind. Das Projekt entstand im Auftrag des Ministeriums für Wirtschaft, Innovation, Digitalisierung und Energie des Landes Nordrhein-Westfalen.
Im Rahmen des Forschungsprojektes wurde auf der Ebene von privaten Haushalten untersucht, in welchem Ausmaß eine Bedürfnisbefriedigung mit materiellen Gütern innerhalb der Randbedingungen von globaler Gerechtigkeit, einer nachhaltigen Rohstoffnutzung und einer umweltverträglichen Gesellschaft möglich ist. Zur Bestimmung des Rohstoffbedarfs langlebiger Haushaltsgüter wurden das methodische Konzept der Verfügungskorridore entwickelt und empirisch fundiert sowie global tragfähige Ausstattungen für verschiedene Haushalte prototypisch dargestellt. Das im Rahmen des Projekts entwickelte Webtool veranschaulicht wesentliche Ergebnisse des Forschungsvorhabens. Vor dem Hintergrund ihrer eigenen Haushaltsausstattungen wird den Nutzer/-innen des Webtools das Forschungsthema "Rohstoffverbrauch und Nachhaltigkeit" exemplarisch veranschaulicht, wodurch eine konkrete Reflexion des eigenen Konsumverhaltens ermöglicht wird.
Die Modellierungs-Studie "Reparaturkosten-Empfehlung" wurde vom Wuppertal Institut im Auftrag der Verbraucherzentrale Nordrhein-Westfalen erstellt. Die Studie zielt auf die Berechnung von maximalen Reparaturkosten, die für eine Reparatur aus finanzieller Sicht sinnvoll für Verbraucherinnen und Verbraucher sind. Zusätzlich wird die ökologische Vorteilhaftigkeit von Reparaturen beispielhaft diskutiert.
Footprint calculators are efficient tools to monitor the environmental impact of private consumption. We present the results of an analysis of data entered into an online Material Footprint calculator undertaken to identify the socioeconomic drivers of the Material Footprint in different areas of consumption, from housing to holidaymaking. We developed regression models to reveal (1) the impact of socioeconomic characteristics on Material Footprints of private households and (2) correlations between the components of Material Footprints for different arrays of consumption. Our results show that an increasing Material Footprint in one array of consumption comes with an increasing Material Footprint in all other arrays, with the exception of housing and holidaymaking. The socioeconomic characteristics of users have a significant impact on their Material Footprints. However, this impact varies by the array of consumption. Households only exhibit generally bigger Material Footprints as a result of higher incomes and larger dwellings. We conclude that indicators which strive to monitor resource efficiency should survey disaggregated data in order to classify the resource use to different population groups and arrays of consumption.
Measure or management? : Resource use indicators for policymakers based on microdata by households
(2018)
Sustainable Development Goal 12 (SDG 12) requires sustainable production and consumption. One indicator named in the SDG for resource use is the (national) material footprint. A method and disaggregated data basis that differentiates the material footprint for production and consumption according to, e.g., sectors, fields of consumption as well as socioeconomic criteria does not yet exist. We present two methods and its results for analyzing resource the consumption of private households based on microdata: (1) an indicator based on representative expenditure data in Germany and (2) an indicator based on survey data from a web tool. By these means, we aim to contribute to monitoring the Sustainable Development Goals, especially the sustainable management and efficient use of natural resources. Indicators based on microdata ensure that indicators can be disaggregated by socioeconomic characteristics like age, sex, income, or geographic location. Results from both methods show a right-skewed distribution of the Material Footprint in Germany and, for instance, an increasing Material Footprint with increasing household income. The methods enable researchers and policymakers to evaluate trends in resource use and to differentiate between lifestyles and along socioeconomic characteristics. This, in turn, would allow us to tailor sustainable consumption policies to household needs and restrictions.
Green Information Systems in general, and footprint calculators in particular, are promising feedback tools to assist people in adopting sustainable behaviour. Therefore, a Material Footprint model for use in an online footprint calculator was developed by identifying the most important predictors of the Material Footprint of the calculator's users. By means of statistical learning, the analysis revealed that 22 of the 95 predictors identified accounted for 74% of the variance in Material Footprints. Ten predictors out of the 95, mainly from the mobility domain, were capable of showing a prediction accuracy of 61%. The authors conclude that 22 predictors from the areas of mobility, housing and nutrition, as well as sociodemographic information, accurately predict a person's Material Footprint. The short and concise Material Footprint model may help developers and researchers to enhance their information systems with additional items while ensuring the data quality of such applications.
Die Sustainable Development Goals (SDGs) schlagen zur Indikation verantwortungsvoller Konsum- und Produktionsstrukturen bzw. zum nachhaltigen Management und der effizienten Nutzung natürlicher Ressourcen den Material Footprint pro Kopf vor. Zudem sollen SDG-Indikatoren prinzipiell in der Lage sein, zwischen verschiedenen Bevölkerungsgruppen (etwa nach Einkommen oder Alter) unterscheiden zu können. Wir stellen einen Indikator aus der Nachhaltigkeitsstrategie NRW zum Ressourcenverbrauch des privaten Konsums auf der Grundlage von Mikrodaten vor. Der größte Ressourcenverbrauch der privaten Haushalte in NRW bleibt Wohnung, Nahrungsmittel und Verkehr vorbehalten. Dabei ist zwischen 2003 und 2013 die größte Steigerung des Ressourcenverbrauchs in Post und Telekommunikation zu verzeichnen, wobei sich insgesamt der Ressourcenverbrauch leicht reduziert hat. Der Indikator zum Ressourcenverbrauch der privaten Haushalte erfüllt die Anforderungen an Indikatoren der Sustainable Development Goals sowie der Nachhaltigkeitsstrategie des Landes NRW. Gleichzeitig empfehlen wir eine weitere Disaggregierung des Material Footprints nicht nur nach Bevölkerungsgruppen, sondern auch in Gütergruppen auf der Basis von Lebenszyklusanalysen.
Ziel der vorliegenden Studie ist es, positive Nachhaltigkeitseffekte für die in 2017 emittierte Nachhaltigskeitsanleihe NRW zu bewerten. Die Studie baut dabei auf der Wirkungsanalyse der zweiten Nachhaltigskeitsanleihe NRW auf. Diese Studie war auf die Abschätzung von Treibhausgas-Minderungspotenzialen (THG-Minderungen) fokussiert. Der Fokus der vorliegenden Studie liegt ebenfalls auf der Evaluation der potenziellen THG-Minderung, da deren Bewertung sich derzeit als Standard für eine Wirkungsanalyse solcher Anleihen abzeichnet.
Immer mehr Unternehmen verkünden, klimaneutral sein zu wollen und zahlreiche Firmen bieten bereits klimaneutrale Produkte oder Dienstleistungen an: Von der klimaneutralen Paketzustellung bis zur Flugreise. Doch was bedeuten die Neutralitätsziele der Unternehmen genau? Ist das gesetzte Ziel ambitioniert? Und welche Rolle spielt Offsetting, also der Ankauf von Klimaschutzzertifikaten und deren Anrechnung auf das eigene Klimaschutzziel? Die hinter den verkündeten Zielen stehenden Ansätze sind häufig nur schwer nachvollziehbar. Vor diesem Hintergrund gibt der vorliegende Zukunftsimpuls zehn Empfehlungen für die Festlegung und Umsetzung von Neutralitätszielen. Die Autorinnen und Autoren sprechen sich dabei unter anderem für die Nutzung einer robusten Datenbasis als Grundlage für Neutralitätsziele aus, betonen die Bedeutung einer transparenten Kommunikation und zeigen auf, welche Rolle Offsetting spielen sollte. So sollten angekaufte Klimaschutz-Zertifikate einen möglichst begrenzten Beitrag zur Zielerfüllung leisen und ausschließlich zum Ausgleich von Emissionen genutzt werden, die nicht reduziert oder vermieden werden können. Insgesamt sollten Neutralitätsziele nicht zum alleinigen Kriterium für ambitionierten Klimaschutz von Unternehmen gemacht werden, sie stellen vielmehr ein Baustein einer weitaus umfassenderen unternehmerischen Klimaschutzstrategie dar.
More and more companies are announcing their intention to become climate-neutral and numerous companies already offer climate-neutral products or services: From climate-neutral parcel delivery to air travel. But what exactly do the companies' net-zero targets mean? Is the target set ambitious? And what role does offsetting play, i.e., purchasing carbon credits that are accounted against the company's own climate target? The approaches behind the proclaimed targets are often difficult to understand. Against this background, this Zukunftsimpuls provides ten recommendations for the definition and implementation of neutrality targets. Among other things, the authors advocate the use of a robust database as the basis for net-zero targets, emphasize the importance of transparent communication, and highlight the role that offsetting should play. Purchased carbon credits should make as limited a contribution as possible for meeting climate targets and should only be used to offset emissions that cannot be reduced or avoided. More generally, net-zero targets should not be made the sole criterion for ambitious climate strategies. Rather, they are a building block of a much more comprehensive strategy of corporate climate action.
The concept Material Input per Service Unit (MIPS) was developed 20 years ago as a measure for the overall natural resource use of products and services. The material intensity analysis is used to calculate the material footprint of any economic activities in production and consumption. Environmental assessment has developed extensive databases for life cycle inventories, which can additionally be adopted for material intensity analysis. Based on practical experience in measuring material footprints on the micro level, this paper presents the current state of research and methodology development: it shows the international discussions on the importance of accounting methodologies to measure progress in resource efficiency. The MIPS approach is presented and its micro level application for assessing value chains, supporting business management, and operationalizing sustainability strategies is discussed. Linkages to output-oriented Life Cycle Assessment as well as to Material Flow Analysis (MFA) at the macro level are pointed out. Finally we come to the conclusion that the MIPS approach provides relevant knowledge on resource and energy input at the micro level for fact-based decision-making in science, policy, business, and consumption.
Es wurde ein systematisches Aktivitäten-Monitoring zur nationalen und internationalen Umsetzung von SDG 12 "Nachhaltige Konsum- und Produktionsmuster sicherstellen" durch Deutschland aufgebaut. Damit soll der Umsetzungsstand zum SDG 12 erfasst und Handlungsoptionen abgeleitet werden. Der Umsetzungsstand ist in einer nutzerfreundlichen Datenbank aufbereitet. Die Inhalte der Datenbank fließen in internationale Reporting-Prozesse ein. Darüber hinaus wurden vom Projektteam Indikatoren zum nachhaltigen Konsum und zu nachhaltiger Produktion auf ihre Eignung als Indikatoren für die Unterziele von SDG 12 geprüft und auf dieser Basis Impulse zur Weiterentwicklung des bestehenden nationalen Indikatoren-Systems generiert.
The food system plays a crucial role in mitigating climate change. Even if fossil fuel emissions are halted immediately, current trends in global food systems may prevent the achieving of the Paris Agreement's climate targets. The high degree of variability and uncertainty involved in calculating diet-related greenhouse gas emissions limits the ability to evaluate reduction potentials to remain below a global warming of 1.5 or 2 degrees. This study assessed Western European dietary patterns while accounting for uncertainty and variability. An extensive literature review provided value ranges for climate impacts of animal-based foods to conduct an uncertainty analysis via Monte Carlo simulation. The resulting carbon footprints were assessed against food system-specific greenhouse gas emission thresholds. The range and absolute value of a diet carbon footprint become larger the higher the amount of products with highly varying emission values in the diet. All dietary pattern carbon footprints overshoot the 1.5 degrees threshold. The vegan, vegetarian, and diet with low animal-based food intake were predominantly below the 2 degrees threshold. Omnivorous diets with more animal-based product content trespassed them. Reducing animal-based foods is a powerful strategy to decrease emissions. However, further mitigation strategies are required to achieve climate goals.
The paper describes patterns of resource use related to German households' equipment. Using cluster analysis and material flow accounting, data on socio-demographic characteristics, and expenditures on fuel, electricity and household equipment allow for a differentiation of seven different household types. The corresponding resource use, expressed in Material Footprint per person and year, is calculated based on cradle-to-gate material flows of average household goods and the related household energy use. Our results show that patterns of resource use are mainly driven by the use of fuel and electricity and the ownership of cars. The quantified Material Footprints correlate to social status and are also linked to city size, age and household size. Affluent, established and/or younger families living in rural areas typically show the highest amounts of durables and expenditures on non-durables, thus exhibiting the highest use of natural resources.
The Wuppertal Institute conducted an impact analysis of the NRW sustainability bond #5 of 2019 on behalf of the State government of North Rhine-Westphalia (NRW). The most recent bond has a volume of EUR 2.25 bn, a term of 15 years and consists of 52 eligible projects from the State's 2018 general budget (sustainable value-added was confirmed in a second party opinion by ISS-oekom). This report analyses the contribution of the bond to climate mitigation, sustainable land use and social impacts. It also includes information on the impacts of the previous four bonds (NRW sustainability bond #1 to #4).
The long-term transition towards a low-carbon transport sector is a key strategy in Europe. This includes the replacement of fossil fuels, modal shifts towards public transport as well as higher energy efficiency in the transport sector overall. While these energy savings are likely to reduce the direct greenhouse gas emissions of transport, they also require the production of new and different vehicles. This study analyses in detail whether final energy savings in the transport sector also induce savings for material resources from nature if the production of future vehicles is considered. The results for 28 member states in 2030 indicate that energy efficiency in the transport sector leads to lower carbon emissions as well as resource use savings. However, energy-efficient transport sectors can have a significant impact on the demand for metals in Europe. An additional annual demand for 28.4 Mt of metal ores was calculated from the personal transport sector in 2030 alone. The additional metal ores from semiprecious metals (e.g., copper) amount to 12.0 Mt, from precious metals (e.g., gold) to 9.1 Mt and from other metals (e.g., lithium) to 11.7 Mt, with small savings for ferrous metal ores (-4.6 Mt).