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Die Transformationsprozesse hin zu einer nachhaltigen Entwicklung sind komplex.
Wie kann Wissenschaft dazu beitragen, dass neue Lösungen und Ideen in der Praxis zu Veränderung führen? Dieser Frage gehen die Autorinnen und Autoren am Beispiel der Gebäudeenergiewende nach. Eine transformative Forschung, die den neutralen Beobachterposten verlässt, braucht entsprechende Konzepte und Methoden: Wie kann Wissen aus unterschiedlichen Disziplinen und aus der Praxis integriert werden, um komplexe Sachverhalte und Zusammenhänge zu erklären und zu verstehen? Welche Rolle spielen komplexe (agentenbasierte) Modelle und Experimente dabei? Wie sieht der Methodenmix einer transformativen Wissenschaft aus, die Akteure bei Transformationsprozessen aktiv unterstützt? Illustriert werden diese Fragen am Beispiel des vom BMBF geförderten Forschungsprojektes "EnerTransRuhr".
Die Wärmewende ist als Teil der Energiewende ein gesellschaftliches Großprojekt. Für eine erfolgreiche Umsetzung benötigt die Wärmewende im Vergleich zur Stromwende vielfältigere und differenziertere Handlungsmechanismen. Es geht dabei nicht nur um den Ersatz fossiler Energieträger im Bereich der Wärmeversorgung durch regenerative Quellen, sondern vielmehr um einen systemischen Ansatz, der zudem eine stringente Forcierung von Energieeffizienzmaßnahmen, eine optimierte Verzahnung von Strom- und Wärmesystemen sowie eine zielgruppenspezifische Adressierung und Sensibilisierung von Akteursgruppen (hier: Kommunen, Privathaushalte, Industrie, GHD) erforderlich macht.
In Germany, doubling today's insulation rate of about 1% is an important element for reaching the government's target of reducing the demand for energy in the housing sector by 80% by 2050. A survey among 275 private homeowners was conducted to better understand their insulation activity. The results were incorporated into an agent-based model, which was applied to evaluate new policy options. The results of the survey show that policies should focus on homeowners' wall insulation activity. Homeowners' decision-making processes regarding insulation are largely unaffected by their financial resources, which raises the question of the usefulness of financial incentives. In contrast, non-economic factors were found to have a statistically significant influence: in the year following a house ownership change, a comparatively large number of insulation projects are carried out. The probability of insulating walls can be predicted from knowing the homeowner's age, attitude towards insulation, and the structural condition of the walls. The simulations indicate that information instruments lead to a comparatively small increase in the wall insulation rate, while obligating new homeowners to insulate the walls within the first year after moving in has the potential to increase the total insulation rate by up to 40%.